アノテーションを取り込み、検証、出力する

ダイアログ内で暗黙変換せず、ソースファイルに合う形式を選びます。

CSVまたはJSONファイルを選ぶか、マスク取り込みでは1つ以上のマスクを選びます。

プレビューに表示されるサンプル、アノテーション、ラベル、カテゴリ、画像、色の件数を確認します。

必須のサンプル名、ラベルフィールド、カテゴリ、前景色をすべて対応付けてからアップロードします。

必要な場合だけ任意の分割を選びます。作成先分割がロック済みなら「Test」は利用できません。

取り込みを送信し、結果概要を確認して、一致サンプルを開き直してから別ファイルを取り込みます。

既存データセットサンプルで使う名前を含むCSV列を対応付けます。

関連フィールドを「Categorical」「Continuous」「Segmentation」に設定し、無関係なフィールドは「None」にします。

対象データ方針の一部である場合だけ、一致サンプルを利用可能な分割に割り当てます。

送信前に対応フィールド、一致件数、ラベル値、スキップ行を確認します。

CSVの異なる位置にあるサンプルを開き、該当するカテゴリ値、数値、セグメンテーションデータを確認します。

ネイティブのサンプルアノテーションオブジェクトにはプラットフォームJSON、COCOデータセット構造にはCOCO JSONを選びます。

プラットフォームJSONではサンプル、アノテーション、ラベル件数を、COCOでは画像、アノテーション、カテゴリ、ファイル名一致を確認します。

不足配列、未知カテゴリ、重複識別子、作成先サンプルと一致しないファイル名を修正します。

完了後、代表的な分類、ボックス、ポリゴンなどの対応形状を開き、位置とラベルを確認します。

1つ以上のマスクファイルを選び、前景色の検出完了を待ちます。

全前景が1クラスなら単一ラベルを、複数クラスのマスクなら色対応を使います。

検出された背景以外の各色を、対象データセットラベルに割り当ててからアップロードします。

ファイル名、検出色、対応ラベルを確認し、送信後に代表サンプルでマスク位置を確認します。

成功バナーだけで判断せず、一致、取り込み、スキップ、不一致、失敗件数を記録します。

参照された行、ファイル名、カテゴリ、フィールド、色、形状を使い、プラットフォーム外で入力を修復します。

正常に一致した複数サンプルを開き、スキップまたは不一致になった例と比較します。

ソース形式で可能な場合、再試行を未解決内容に限定して成功済みアノテーションの重複を避けます。

「Download Annotations」で「All」または1つの分割、CSVまたはJSONを選び、出力準備とブラウザーダウンロードを待ちます。

履歴から以前アップロードしたアノテーションソースと利用可能なメタデータを特定します。

取り込みソースの監査または修正が必要な場合、ファイルのダウンロード操作を使います。

許可される場合だけ削除を選び、対象ファイルの確認を読み、後でデータセットを検証します。ファイル履歴の削除とサンプルアノテーション編集は別の操作です。