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全7章の4 · モデル提供

デプロイメントと予測

対象モデルバージョンをデプロイし、Predictor、利用状況、結果メディアを扱います。

モデルバージョンから予測まで#

  1. 対象結果を選ぶ

    デプロイ可能なチェックポイントを持つ完了モデルバージョンを使用し、パイプライン ID とモデルバージョン ID を記録します。

  2. デプロイを作成・取得する

    同じ用途の重複作成を避け、本番トラフィック前に active 状態を確認します。

  3. 代表入力を送る

    タスクとメディア形式に合う Predictor 契約を使用し、大きなファイルや保護対象入力はサーバー側で扱います。

  4. 非同期予測を追跡する

    受付済みレスポンスでは usage または task ID を保持し、記載された状態 API をポーリングします。

  5. 保護された成果物を取得する

    プレビュー、説明可能性、結果メディアを認証付き結果パスから取得します。

  6. 監視して計画的に停止する

    active 状態変更前に利用量、遅延、失敗、API 利用者を確認します。

運用上の境界#

  • デプロイ容量とタスク対応は組織プランと有効な実行サービスに依存します。
  • 予測レスポンスと成果物形式はモデル群ごとに異なるため、個別カードを使用します。
  • 停止は外部利用者に影響する変更として調整します。

デプロイ契約と例#