製品ドキュメント
ModAstera プラットフォームを使う
アカウント設定とデータ準備から、アノテーション、モデル学習、デプロイ、設定、復旧まで、スクリーンショット付きの手順で説明します。
01
はじめに
アカウント、オンボーディング、ダッシュボード、ナビゲーション。
02
データセットとサンプル
データの作成、インポート、確認、分割、共有、再利用。
- データセットを作成してサンプルを追加する適切な作成方法を選び、対応データをアップロードまたは登録し、非同期処理の完了まで確認します。
- データセットライブラリとアクションを使う対象データセットを探し、アクセスと準備状態を理解し、分析を確認して、自分のロールで使える操作を選びます。
- アノテーションを取り込み、検証、出力するCSV、プラットフォームJSON、COCO、マスクの対応付け、プレビュー確認、エラー修正、アノテーションファイル管理を安全に行います。
- データセットサンプルを探し、確認、編集する分割タブ、検索、フィルター、カード・リスト・テーブル表示を使い、処理状態を確認して意図したサンプル範囲だけを編集します。
- 分割、共同作業、高度なデータセット操作を管理する再現可能な分割を作成し、テスト所属を保護し、安全なクローン、アクセス管理、対象時の推論やDICOM抽出を行います。
- All Samplesでデータセット横断の作業を行うワークスペース横断でサンプルを探し、互換範囲を選び、データセットの作成・追加と、確認済みサンプルだけの削除を行います。
03
アノテーション
手動・支援・動画・医用画像のアノテーション。
04
パイプラインと結果
モデルの設定、学習、復旧、バージョン、評価。
- モデルパイプラインの作成と設定新しい学習ワークフローを開始するか、パイプラインスナップショットを復元し、データセット、指示、バックエンド、説明可能性の設定を確認します。
- パイプラインリソースと学習設定の確認生成された計画を確認し、学習の計算処理を開始する前に互換性のあるリソースを調整します。
- セグメンテーション カタログ必要なセグメンテーション結果、新しいモデル系列、自動計画されたアーキテクチャの実行前確認方法を説明します。
- パイプラインの実行・監視・比較パイプラインを一度だけ開始し、準備とキューの状態、GPU の案内に対応し、互換性のある完了済み処理を比較します。
- 実行の復旧とパイプラインバージョンの管理適切な継続操作を選び、バージョン履歴を維持し、アクセス共有と復元可能なパイプラインスナップショットの出力を行います。
- パイプライン結果とモデルレポートの確認タスク別の評価グラフを解釈し、動作点を区別し、バージョンを比較して、選択した結果に基づくモデルレポートを作成します。
05
デプロイ
予測テスト、バージョン管理、利用状況の確認。
06
設定とサポート
プロフィール、チーム、ストレージ、連携、状態、復旧。