全3章の1 · デプロイメント
モデルのデプロイとテスト
対象となる完了済みモデルのデプロイメントを作成または開き、意図して有効化し、代表入力でテストします。
デプロイ可能か確認する#
- 学習が「Completed」と表示されるだけでは不十分で、選択したバージョンにデプロイ可能なモデル結果が必要です。
- 意図したモデルのデプロイメントが既にある場合は、重複作成せず既存のものを開いて更新します。
- 有効化は予測トラフィックを受け付けるかを制御します。行を非表示にしてもモデルは無効化されません。
デプロイメントを作成して有効化する#
- モデルバージョンを選ぶ
完了済みパイプラインで、評価内容を確認した正確なモデルバージョンを選択します。
- 「Deploy」を選ぶ
デプロイ要求は一度だけ確認します。意図したモデルの既存デプロイメントが見つかった場合は、別の要求を送らず、そのデプロイメントを開きます。
- 準備完了を待つ
「デプロイ（Deployments）」に戻り、準備が終わるまで待ちます。再試行やモデル変更の前に表示状態を確認します。
- デプロイメントを確認する
名前、説明、選択中のモデルバージョンまたはチェックポイント、主要指標、現在の有効状態を確認します。
- 意図して有効化する
トラフィックを受ける準備ができ、影響を受ける API 利用者も準備できた場合だけ「Model is active」を有効にします。
UI で最初のテストを実行する#
- デプロイメントを開く
デプロイメント名または「View」操作を選択し、詳細画面を開きます。
- モデル情報を確認する
モデル情報を開き、データをアップロードする前にタスク、入力形式、選択中のバージョン、想定出力を確認します。
- 代表入力を1件追加する
デプロイ済みタスクに表示された入力操作を使います。インターフェースのテストだけのために、認証情報、不要な個人情報、本番データをアップロードしないでください。
- 「予測を実行（Run Prediction）」を選ぶ
一度だけ送信し、画面上の状態が処理中から結果または明確なエラーに変わるまで待ちます。
- 結果全体を確認する
予測概要、生レスポンス、メディアまたは説明パネル、新しい実行履歴を確認します。
